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成型本方法与铆焊法类似，将凹状的焊头压着于塑胶品外圈，焊头发出超音波超高频振动后将塑胶溶融成形而包覆于金属物件使其固定，且外观光滑美观、此方法多使用在电子类、喇叭之固定成形，及化妆品类之镜片固定等。点焊A、 将二片塑胶分点熔接无需预先设计焊线，达到熔接目的。B、 对比较大型工件，不易设计焊线的工件进行分点焊接，而达到熔接效果，可同时点焊多点。切割封口运用超音波瞬间发振工作原理，对化纤织物进行切割，其优点切口光洁不开裂、不拉丝。高周波与超声波是不同的两个概念，高周波是指频率大于100Khz的电磁波，超声波是指频率超过20千赫兹的声波。超声波塑料焊接的好坏取决于换能器焊头的振幅，所加压力及焊接时间等三个因素，焊接时间和焊头压力是可以调节的，振幅由换能器和变幅杆决定。高周波的焊接原理、熔接原理与超声波也是不一样的，高周波是利用高频电磁场使物料内部分子间互相激烈碰撞产生高温达到焊接和熔接的目的，而超声波是利用摩擦生热的原理产生大量的热量达到焊接和熔接的目的。

CCD视觉检测应用中图像分割的原理与处理方法

视觉检测中的图像分割处理:

图像分割是将图像分成若干部分每一部分对应于某一物体表面在进行分割时 每一部分的灰度或纹理符合某一种均匀测度度量。某本质是将像素进行分类。分类的 依据是像素的灰度值、颜色、频谱特性、空间特性或纹理特性等。图像分割是图像处 理技术的基本方法之一应用于诸如染色体分类、景物理解系统、机器视觉等方面。机器视觉检测设备主要是用于工业产品质量检测当中，比起人工肉眼检测，采用机器视觉检测设备，能够快速准确的区分筛选出不良品或合格品，精准率几乎高达，在加快生产速度的同时也能有效保证产品质量。 通常按两种原则进行图像分割一是基于点相关的分割技术即依据各个像素点 的灰度不连续性进行分割二是基于区域相关的分割技术即依据同一区域具有相似 的区域或组织特征这一特征寻求不同区域之边界。

1. 在印刷行业的应用

利用在线/离线的视觉系统发现印刷过程中的质量问题，如堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等，同时在线设备可将颜色偏差和墨量多少的检测结果反馈给PLC,控制印刷设备的供墨量，对供墨量进行在线调节，提高印刷质量和效率。

2. 在PCB板检测中的应用

利用视觉系统对PCB裸板进行检测，检测板上的导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通段、板上污损等。

3. 在零件检测中应用

机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。塑胶电子：预付费水表电表，通讯设备，无绳电话，手机配件，手机壳，电池壳,充电器、阀控式密封维护铅酸蓄电池，3寸软盘，U盘，SD卡，CF卡，USB接插件、蓝牙。