数据治理数字化转型
谈谈数字化转型,各位可根据现状对号入座。目前大的背景是业务拉动数据的中级阶段,但未来的方向一定是数据拓展业务。数字化转型道远,没有谁敢说自己完成了数字化转型,因为业务在变、数据在变、组织在变、流程在变、法律法规在变,一切都在变。在这条路上应该以终为始,走一步看三步,因为极有可能当你走到第三步的时候却发现步走错了。
数据治理行业现状
目前各行业都在向数字化驱动做转型,中大型企业内部有海量的业务系统,同时系统内承载着海量的敏感数据信息。由于企业不断的拓展多种类新业务,导致新、老数据出现结构复杂、类型多样,难以管理的局面。正因如此,繁多复杂的数据中蕴藏着极具价值的敏感数据,而这样的局面对于敏感数据的保护也就极为艰难。各行业也认知到了这个问题,基本都已规划及实施建设了信息安全体系,能够的保障业务系统的安全,为何数据泄露事件依然频频发生呢?
数据治理数据脱敏后数据依然具备业务规则关联性
派客动力脱敏平台根据该银行需求,保障脱敏后的数据依然具备供企业使用、分析的能力,具备能让业务可靠运行的能力。因此,脱敏后的数据能够保有原始数据的业务属性和数据分布特征,例如:原始数据中的姓名、地址等信息,需要在脱敏后依然具有可读性,脱敏后的数据满足业务系统的数据规则,能够正确的通过业务系统的数据有效性验证,如号、号的校验位,生日的区间等。