VR数字化工艺与制造面临的问题
由于虚拟现实技术还处于发展与应用的孕育期，我国在制造业领域的应用经验尚不充足，二者融合发展还面临一些问题。
一是应用场景和应用路径尚不清晰。国内企业对虚拟现实技术的特征、应用方法等缺乏基本了解与整体把握，对制造业各环节与虚拟现实技术的结合点尚不清晰，加之应用场景设计缺失，产业标准不统一，难以对工业技术与虚拟现实技术的融合应用形成明确的产业化引导，从而制约了应用范围的拓展。
二是我国制造业自身发展层级不高，致使新技术应用的效率成本难以平衡。目前应用虚拟现实技术的企业主要集中于航空、汽车、仪器仪表等制造行业，以及原型设计、精密加工等制造环节。我国的低端加工制造占比较大，进入制造的行业和企业不多，涉及制造前端原型样机设计、流程仿真的，导致企业的应用能力不足、应用意愿不强。
三是虚拟现实行业应用的供应链短板依然明显。除了在虚拟现实相关主控芯片、光学器件、传感器等方面存在共性短板外，国内面向工业制造的增强现实模块化产品设计、操作维修、仿真训练等虚拟现实内容和应用供应严重匮乏，缺乏应用开发工具和开发平台，系统集成能力不强。供应链的短板加大了行业融合应用的成本，延缓了推广进程。
工艺试制
制造业传统式产品研发方法在市场变化日新月异、协作制造的今日面临较大的考验！怎样减少产品的产品研发设计、战略决策、工程项目审查、迭代更新计算、物理学样机等环节的开发时长，保证集成化顾客/合作方/有关部门部门协作、跨地域对产品设计的解释可以准确传送，与此同时确保产品的多功能性与可制造性、可检修、可扩展性的融洽，都变成制造业面对的相同难题。
加工工艺试制解决方法，填补传统式CAD数字样机的不够，融合产品设计、制造过程中的详细要求，智能化虚似样机将具有更真实的物理学功能特性，使之与实际物理学样机更近一步。
VR数字化工艺与制造
VR智能化加工工艺与生产制造的伙伴如“十四五”整体规划指导文档中常说，大家需求根据数字孪生体进行工业生产当场多维度智能感知、终止消费进程优化、品质线上细致检验、消费过程模具货架控、消费机器设备故障检测与可预测性维护保养、瑕疵品产生过程追朔与优化、繁杂自然环境静态数据消费计划方案与生产调度、产线里外货运物流聪慧协作等相关业务的进行，必然需求对工厂产线双生数据信息的监管、剖析、辨别和预测分析，XR技术性就自然的变成数字孪生的伙伴，变成“了解身体”通过认知能力“数据虚体”管理方法“物理学实体线”的公路桥梁。
大家通过XR技术性，将数据库系统中的海量信息，搭建成一个“人”非常容易认知能力的、与工厂及产线物理学样子矛盾的、增强现实的三维工厂，商品及货运物流在这其中运转，使之与理想化消费形状完全一致的同歩运行，又或重现某一需求剖析确诊的历史时间时间段、预测分析某一未来消费情况，额外超现实主义的电气设备、数据信号、声频等数据可视化的链接展现，辅以数据图，给予直接的监管、剖析、辨别和预测分析依据。